Простий
пошук
Розширений
пошук
Покажчики
Професійний
пошук
Рубрикатор
НБУВ
Розподілений
пошук

Бази даних

Наукова періодика України - результати пошуку

Книжкові видання та компакт-диски
Журнали та продовжувані видання
Автореферати дисертацій
Реферативна база даних
Наукова періодика України
Тематичний навігатор
Авторитетний файл імен осіб
Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"
Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (2)Реферативна база даних (8)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій


Пошуковий запит: (<.>A=Бакуменко Н$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 9
Представлено документи з 1 до 9
1.

Мазорчук М. С. 
Построение математической модели отбора персонала на основе компетентностного подхода [Електронний ресурс] / М. С. Мазорчук, В. С. Добряк, Н. С. Бакуменко // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2012. - № 2. - С. 163–169. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2012_2_26
Приведено описание основных подходов и моделей оценки профессиональной компетентности, и предложены критерии для оценки эффективности компетенций. Предложена математическая модель для отбора персонала на основе анализа компетенций прототипов. Для обоснованного принятия решений при управлении кадрами предложено использовать понятие Парето-доминирования. Рассматриваемая задача принадлежит к классу задач многокритериальной оптимизации. Для преодоления сложности расчета функции критериев предлагается использовать алгоритмы нечеткого вывода.
Попередній перегляд:   Завантажити - 446.787 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
2.

Добряк В.С. 
Оценка качества высшего образования в Украине [Електронний ресурс] / В.С. Добряк, М.С. Мазорчук, Н.С. Бакуменко // Якість технологій та освіти. - 2013. - № 4. - С. 67-73. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/yakict_2013_4_15
Попередній перегляд:   Завантажити - 309.099 Kb    Зміст випуску     Цитування
3.

Соколов А. Ю. 
Информационная поддержка технологии концептуального проектирования сложных систем [Електронний ресурс] / А. Ю. Соколов, Н. С. Бакуменко, О. С. Радивоненко // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2003. - № 1. - С. 56–60. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2003_1_10
Попередній перегляд:   Завантажити - 279.793 Kb    Зміст випуску     Цитування
4.

Добряк В. С. 
Моделирование структуры портфеля проектов в условиях неопределенности [Електронний ресурс] / В. С. Добряк, М. С. Мазорчук, Н. С. Бакуменко // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2008. - № 4. - С. 101–105. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2008_4_18
Разработана математическая модель для формирования оптимального портфеля проектов в условиях неопределенности исходной информации. Объектом исследования является процесс формирования предварительного портфеля проектов с учетом возможных рисков. Для описания и представления процессов формирования портфеля проектов создания сложной техники предприятия используется системный подход и теория множеств. Для формирования предварительного множества портфелей проектов применяется метод на базе модели Марковица. Для определения исходных параметров используются методы и модели нечеткой логики (алгоритм Сугэно). Для оптимизации портфеля проектов применяется метод штрафных функций. В результате разработана система поддержки принятия решений при формировании портфеля проектов в условиях неопределенности, которая реализована программно.
Попередній перегляд:   Завантажити - 266.465 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
5.

Базилевич К. А. 
Алгоритмическая модель определения параметров модели популяционной динамики старения Гомперца [Електронний ресурс] / К. А. Базилевич, М. С. Мазорчук, Н. С. Бакуменко // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2014. - № 3. - С. 27–32. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2014_3_6
Предложена алгоритмическая модель для решения задачи нахождения параметров модели популяционной динамики старения Гомперца. Предложен подход к решению поставленной задачи путем сведения ее к системе уравнений, полученных с помощью метода наименьших квадратов на основе анализа интенсивности смертности по прошлым периодам, что обеспечивает быстрое нахождение искомых параметров и дальнейшее моделирование процесса изменения популяционной динамики. Проведен сравнительный анализ результатов, полученных по разным методам. Оценена достоверность полученных результатов на основе статистических данных трех стран: Украины, России и Германии. Отклонения результатов моделирования от фактических данных минимальны и находятся в пределах нормы.
Попередній перегляд:   Завантажити - 471.926 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
6.

Маржина Ю. А. 
Визначення параметрів моделі кредитного скорингу на основі аналізу статистичних даних [Електронний ресурс] / Ю. А. Маржина, М. С. Мазорчук, Н. С. Бакуменко // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2015. - № 3. - С. 19–26. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2015_3_5
Проведено аналіз особливостей вирішення завдань кредитного скорингу та обгрунтовано вибір методів для аналізу даних з метою визначення надійності позичальників. Розроблено алгоритмічні моделі та методику класифікації позичальників на основі логістичного регресійного аналізу та методів дерев рішень. Побудовано моделі кредитного скорингу та класифіковано позичальників за статистичними даними вибіркової популяції з використанням програмних засобів SPSS та WEKA. Проведено оцінювання якості отриманих моделей та зроблено висновки щодо використання розробленої методики.
Попередній перегляд:   Завантажити - 444.941 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
7.

Бакуменко Н. С. 
Оценка эффективности обучения студентов в высших учебных заведениях на основе метода регрессионного анализа [Електронний ресурс] / Н. С. Бакуменко // Системи обробки інформації. - 2015. - Вип. 11. - С. 207-210. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2015_11_48
Рассмотрена возможность применения регрессионных методов анализа для оценки эффективности обучения в высших учебных заведениях (ВУЗ). Для оценивания уровня подготовки специалистов абсолютных оценок может быть недостаточно, поскольку они не отражают вклад учебного заведения в процесс обучения. Важным является оценивание уровня знаний и умений как на входе, при поступлении в ВУЗ, так и по окончанию учебы. Оценивание динамики изменений показателей учебных достижений и сравнение с данными других ВУЗов позволяет сделать выводы об уровне подготовки специалистов. Предложено использовать модель, которая базируется на методе регрессионного анализа.
Попередній перегляд:   Завантажити - 305.251 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
8.

Бакуменко Н. С. 
Модель системы дистанционного обучения для подготовки пилотов гражданской авиации [Електронний ресурс] / Н. С. Бакуменко // Авиационно-космическая техника и технология. - 2015. - № 5. - С. 99–103. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aktit_2015_5_19
Предложена модель системы дистанционного обучения (ДО) для эффективной подготовки пилотов, основное предназначение которой - самостоятельная подготовка к сдаче экзаменов на получение сертификатов. Существующие системы ДО, как правило, направлены на измерение одной из компетенций летчиков, тогда как в ходе подготовки требуется приобретение навыков по множеству направлений: анализ вербальной и числовой информации, определение уровня владения английским языком, тестирование на распознавание аварийных ситуаций и т.д. Предложена модель системы ДО, которая может быть реализована на базе открытой платформы Moodle. Рассмотрены математические модели оценивания качества подготовки пилотов по множеству компетенций.
Попередній перегляд:   Завантажити - 699.056 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
9.

Горячая В. А. 
Метод синтеза решений задачи прогнозирования состояния пациентов в системах медицинского мониторинга [Електронний ресурс] / В. А. Горячая, М. Л. Угрюмов, О. А. Гайденко, Н. С. Бакуменко, И. А. Трофимова // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2017. - № 3. - С. 68–76. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2017_3_10
Предложены математическая модель и вычислительный метод синтеза решений задачи прогнозирования состояния пациентов в системах медицинского мониторинга. Описан метод построения диагностических моделей для оценивания критериев качества состояния элементов медико-биологических систем (МБС) на основе данных мониторинга. Представлен метод оценивания информативности (значимости) переменных диагностических моделей систем, полученных на основе аппарата теории обучаемых искусственных нейронных сетей (ИНС). Описан метод прогнозирования многомерных временных рядов, полученных на основе данных мониторинга переменных состояния динамических систем. Представлен метод решения задачи классификации состояния элементов сложных систем. Разработанный метод синтеза решений задачи прогнозирования реализован в компьютерной системе поддержки принятия решений при диагностировании пациентов в системах медицинского мониторинга. Представлен пример применения описанного метода синтеза решений задачи прогнозирования состояния пациентов медицинских учреждений.
Попередній перегляд:   Завантажити - 423.59 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського